Топ-100

Чат-боты стали незаменимыми практически для любого бизнеса. Получив широкое распространение, эти чат-боты предлагают предприятиям новый способ общения с миром и, что наиболее важно, со своими клиентами. Они помогают отвечать на запросы клиентов в режиме 24/7, предлагая превосходное качество обслуживания клиентов.

Благодаря многочисленным преимуществам чат-ботов на рынке появилось множество фреймворков для разработки чат-ботов, что сделало выбор лучшей из них очень сложным.

Чтобы помочь вам, мы составили подробный список из 8 лучших фреймворков для разработки чат-ботов, которые можно использовать для создания интеллектуального, эффективного и адаптируемого чат-бота.

8 лучших фреймворков для разработки чат-ботов в 2020 году

1. Microsoft Bot Framework

Microsoft Bot Framework — одна из лучших платформ для разработки чат-ботов, которая помогает создавать интеллектуальных и интерактивных ботов и управлять ими. Богатая структура позволяет разработчикам разрабатывать, публиковать и управлять своими ботами в одном месте. Это потому, что фреймворк состоит из двух основных компонентов. Во-первых, он предоставляет соединители каналов, позволяя разработчикам связывать чат-бота с различными каналами обмена сообщениями, а во-вторых, он содержит SDK для реализации бизнес-логики в разговорах.

Немногие из самых больших преимуществ использования этой платформы включают предварительно созданные опции, техническую компьютерную поддержку, машинное обучение преобразования речи в текст и возможность работы на нескольких компьютерных языках.

Чат-боты, созданные с помощью Microsoft Bot Framework, могут легко интегрироваться с популярными приложениями для обмена сообщениями, включая Facebook, Slack, Skype, Website, Cortana, Microsoft Team и другие.

2. Amazon Lex

Amazon Lex — популярная платформа для создания и бесшовной интеграции диалоговых интерфейсов в любое приложение с использованием текста и голоса. Платформа помогает поддерживать интерактивные чат-боты за счет использования таких технологий, как автоматическое распознавание речи (ASR) и понимание естественного языка (NLU) для определения цели текста. Это позволяет разработчикам создавать приложения с очень увлекательным пользовательским интерфейсом и реальным диалоговым взаимодействием.

Чат-боты, созданные с помощью Amazon Lex, могут быть опубликованы на платформах обмена сообщениями, таких как Facebook Messenger, Kik, Slack и Twilio SMS. Кроме того, фреймворк также поставляется с SDK для создания ботов для мобильных приложений iOS и Android.

3. Google Cloud Dialogflow

Dialogflow — это платформа для разработки диалоговых чат-ботов, которая позволяет создавать надежные чат-боты и голосовые приложения. Этот фреймворк, поддерживаемый Google, является одним из наиболее широко используемых инструментов для создания Actions для более чем 400 миллионов устройств Google Assistant. Невероятная платформа может легко анализировать различные типы входных данных от пользователей, включая текстовые и аудиовходы, такие как запись голоса.

Одна из лучших особенностей этой платформы — то, что она поддерживает обработку естественного языка (NLP) более чем на 20 языках. Это позволяет разработчикам легко обучать ботов понимать более тонкие детали человеческих разговоров.

Dialogflow от Google поддерживает все известные каналы обмена сообщениями, такие как Slack, Skype, Facebook Messenger, Telegram, Twitter, Line Kik и т. Д.

4. IBM Watson Assistant

IBM Watson — еще одна популярная платформа чат-ботов, которая помогает создавать живые чат-боты для различных устройств, каналов или приложений. Это особенно полезно, если вы хотите разработать чат-бота для Android для розничной торговли, банковского дела или голосового управления. Это связано с тем, что он поставляется с предварительно настроенным контентом для банковского дела, электронной коммерции и обслуживания клиентов, что делает его чрезвычайно гибким. Платформа использует машинное обучение для ответа на запросы клиентов.

Некоторые из заметных преимуществ этой платформы включают расширенный механизм машинного обучения, графический интерфейс Watson для нетехнических пользователей, автоматизированный прогнозный анализ, поддержку 13 языков и встроенный переводчик. Он также оснащен тональным анализатором для расшифровки положительных и отрицательных ответов.

Чат-боты IBM Watson могут интегрироваться с веб-сайтами Facebook Messenger, Slack, Intercom и WordPress.

5. Wit.ai

Wit.ai — это компания, приобретенная Facebook. Платформа для разработки чат-ботов бесплатна даже для коммерческих организаций. Благодаря своей природе с открытым исходным кодом, платформу приняли более 200 000 разработчиков по всему миру. Это помогает в создании исключительно умных чат-ботов с взаимодействием и интеллектом человеческого уровня.

Лучшее в использовании этой платформы — это то, что она поставляется с высокоэффективным механизмом обработки естественного языка. Это помогает сэкономить много времени, так как не нужно учить основам человеческого общения. Кроме того, он предлагает SDK для Node.js, Python и Ruby и поддерживает более 80 языков.

Поскольку Wit.ai принадлежит Facebook, чат-боты могут легко интегрироваться с Facebook Messenger. Они также могут использоваться в системах домашней автоматизации, Slack и большинстве носимых устройств.

6. Botpress

Botpress — еще одна платформа с открытым исходным кодом, которая работает так же, как WordPress для разработки веб-сайтов. Одна из лучших особенностей этой платформы — ее пользовательский интерфейс. Он предлагает простой пользовательский интерфейс, который также позволяет нетехническим специалистам управлять чат-ботами после развертывания.

Богатая инфраструктура поставляется с множеством инновационных функций, таких как Flow Builder и Dialog Manager. Эти две функции позволяют разработчикам очень легко создавать надежных чат-ботов и отлаживать разговоры. Разработчики могут настраивать чат-бота, интегрируя сторонние API.

Чат-боты, созданные с помощью Botpress, можно развертывать в Facebook, Telegram, Slack, Twilio, Skype, WeChat и в Интернете.

7. Раса Стек

Rasa — это платформа с открытым исходным кодом, которая в первую очередь подходит для разработчиков и предприятий, которым нужны контекстные чат-боты, которые могут понимать, реагировать и выполнять в контекстных обстоятельствах. Фреймворк имеет два основных модуля — Rasa NLU и Rasa Core. Первый поддерживает понимание естественного языка, а второй представляет собой основу для создания диалоговых чат-ботов. Rasa Core позволяет развивать красноречивый диалог, обученный с помощью машинного обучения. Rasa Stack широко используется в банковском секторе, спортивной индустрии, секторе здравоохранения и при приеме на работу.

Основные преимущества использования Rasa заключаются в том, что он может управлять контекстными диалогами, может определять намерения и позволяет разработчикам создавать собственные модели.

Фреймворк поддерживает Facebook Messenger, Telegram, Slack, Rocket.Chat и Twilio.

8. ChatterBot

ChatterBot — это хорошо известный фреймворк, который позволяет обучать чат-бота любому желаемому языку. Этот чат-бот на базе Node.js создает библиотеку Python. Бот начинает с небольшими знаниями или вообще не знает, как отвечать на каждый человеческий запрос. Однако со временем, по мере того, как создается больше входных данных, ответ становится все более и более точным. Это потому, что чат-бот поддерживает непрерывное обучение.

По сути, чат-бот всегда будет выбирать наиболее подходящий ответ, ища наиболее подходящее выражение, доступное в его библиотеке. Он постепенно учится эффективно общаться на основе набора разговоров в сочетании с машинным обучением.

Таким образом, это отличная платформа для тех, кому нужно, чтобы их бот адаптировался на основе разговоров и непрерывного обучения.

Заключение

Все эти вышеупомянутые фреймворки для разработки чат-ботов очень эффективны и компетентны. Возможно, первые несколько вариантов, которые вы попробуете, могут не подойти для вашей бизнес-модели. Ключ кроется в экспериментах.

Вы также можете нанять хорошую компанию по разработке чат-ботов, которая поможет вам создать умных и диалоговых чат-ботов, которые будут обслуживать ваших клиентов по всему миру с индивидуальным подходом.


Понравилось? Поделись с друзьями!

0 Комментариев

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *